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# Umzug aus Tabellenkalkulationen

> Die Reihenfolge, die einen sauberen Umzug ermöglicht: Unternehmen, dann Stellen, dann Kandidaten, dann die Tabelle nicht mehr pflegen.

Tabellenkalkulationen versagen Recruiting-Teams langsam: Versionskonflikte, keine Kontakthistorie, keine Ahnung, wer mit wem gesprochen hat. Hier ist die Migrationsreihenfolge, die Datensätze beim Eintreffen verknüpft hält.

<Steps>
  <Step title="Zuerst Unternehmen: unter Mandanten (Companies)">
    **Import CSV** mit Ihrer Kundenliste. Unternehmen verankern Stellen und Besetzungen, sie müssen also existieren, bevor sich irgendetwas mit ihnen verknüpfen kann. Enthält die Tabelle USt-IDs, bereinigt die [VIES-Validierung](/de/pipeline/client-accounts) diese bei der Eingabe.
  </Step>

  <Step title="Zweitens Stellen: unter Stellen">
    Importieren Sie offene Rollen per CSV, oder legen Sie aktuelle Mandate von Hand mit dem [Assistenten](/de/pipeline/creating-a-mandate) an: Das manuelle Anlegen der laufenden Mandate dauert Minuten und stellt sicher, dass die Honorartypen für die Berichte stimmen.
  </Step>

  <Step title="Zuletzt Kandidaten: unter Kandidaten">
    **Import CSV** für die Masse, **Import CV** für den Stapel Dateien, der nie in die Tabelle gefunden hat. Datensätze verknüpfen sich automatisch mit bereits existierenden Unternehmen, weshalb Kandidaten zuletzt kommen.
  </Step>

  <Step title="Prüfen: im Import-Verlauf">
    **Tenant Admin → Import History** listet jeden Import mit seinem Ergebnis, sodass Sie belegen können, was angekommen ist, und erneut ausführen können, was nicht angekommen ist. **Data Quality** zeigt dann, welchen Datensätzen die Felder fehlen, die Ihre Berichte brauchen.
  </Step>

  <Step title="Ihre tägliche Ansicht neu aufbauen: mit Views">
    Der eigentliche Zweck der Tabelle war die Ansicht, die Sie offen hielten. Bauen Sie diese mit [Filtern und einer gespeicherten Ansicht](/de/workspace/views-filters-lists) neu auf, und pflegen Sie die Tabelle dann nicht mehr weiter. Beide parallel am Leben zu halten ist, wie Migrationen scheitern.
  </Step>
</Steps>

<Tip>
  Unsauberer Export? [Kontaktieren Sie uns](https://www.yena.ai/contact), und wir gehen das Mapping mit Ihnen durch, bevor Sie importieren: ein Mapping zu korrigieren schlägt es, tausend Datensätze im Nachhinein zu bereinigen.
</Tip>